Intelligent Roundabout Efficient Simulation of Traffic Evolution

Installation : \

git clone https://gitlab.univ-nantes.fr/E208835U/Traffic.git
pip install sumolib
pip install pyside6 (optionnel pour l'ui)

Usage : \

python main.py

Le programme utilise les fichier .net.xml et .rou.xml générés par Eclipse SUMo

File>Open>Open Network (pour un ficher *.net.xml)
File>Open>Open Vehicles (pour le fichier *.rou.xml associé)

gamma/delta/T : variables de comportement
dt : pas de temps de la simulation
fps : vitesse de l'affichage (i/s), delai entre chaque maj de l'affichage (ms)
Physics fps : vitesse de la simulation (u/s), delai entre chaque maj de la simulation (ms)
Start/Stop : arrêter/redémarrer la simulation\

Raccourcis clavier : \

Esc/Q : quitter
G : démarrer la simulation
E : Met le delai de maj de la simulation à 0 (vitesse maximum)
D : Met le delai de maj de la simulation à 17 (vitesse normale)
F : Met le delai de maj de la simulation à 500 (vitesse ralentie)
C : Met le pas de simulation à 0.3s (accéléré, au dépent de la qualité)
P : Met le pas de simulation à 1/60 (valeur par défaut)
0-9 : Charge les réseaux prédéfinis

Interface python

La simulation peut aussi être executée sans interface (voir runAllNetworks.py et blender_import.py pour des exemples)